据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：近年来，情感识别技术在科技行业中如火如荼地发展，许多技术公司推出的 AI 驱动软件声称能够通过生物数据准确判断人们的情感状态，包括快乐、悲伤、愤怒和沮丧。然而，众多科学研究却揭示出这些技术的可靠性远未达到宣传的高度。
许多公司主张其情感识别系统是客观且根植于科学方法，然而实际上，这些技术往往依赖于一些早已过时的理论。这些理论认为情感是可以量化并在全球范围内以相同方式表现的，然而，文化、环境和个体差异等因素显著影响着情感表达。例如，人类在愤怒时皮肤湿度的变化可能千差万别，因此仅凭单一生物指标无法准确判断情感。
此外，这些情感识别技术也引发了法律和社会风险，尤其是在职场环境中。根据欧盟的新规，除非出于医疗或安全理由，否则在工作场所禁止使用情感推断的 AI 系统。而在澳大利亚，这方面的监管依然滞后。尽管一些公司尝试在招聘中运用面部情感分析，但其有效性和伦理性却饱受质疑。
情感识别技术同样面临潜在的偏见问题。这些系统在识别情感时，可能对不同种族、性别和残疾人群表现出歧视。例如，有研究指出情感识别系统在识别黑人面孔时往往更倾向于认为他们生气，尽管双方表现出的微笑程度相同。尽管技术公司承认存在偏见，但他们强调这一问题主要源于用于训练系统的数据集。inTruth Technologies则表示将致力于使用多样化和包容性的数据集来减少偏见。
公众对情感识别技术的态度普遍消极。最近的一项调查显示，仅有12.9%的澳大利亚成年人支持在职场中使用基于面部的情感识别技术，许多人认为这侵犯了个人隐私。总之，情感识别技术的发展亟需正视科学依据与伦理问题，以维护公众的信任。
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