据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：Maya，一个前所未有的开源多语言多模态模型，正以惊人的速度扩展其在各类语言和文化背景下的潜力。基于LLaVA框架，Maya整合了新创建的八种语言预训练数据集，极大地提升了视觉与语言任务中的文化和语言理解能力。
Maya的功能如同一把多面手，支持中文、法语、西班牙语、俄语、印地语、日语和阿拉伯语等八种语言，尤其是在低资源语言的AI内容生成质量上展现出独特的优势。此外，Maya的多模态能力使得它能将图像和文本数据结合，帮助机器理解视觉世界，实现如图像描述和视觉问题回答等任务。
技术上，Maya基于LLaVA 1.5架构，结合了Aya-23 8B模型作为其多语言语言模型（LLM），以及SigLIP作为视觉编码器，确保了对多语言和多模态输入的强大支持。为了训练安全性和质量的保障，Maya实施了毒性分析和数据集过滤，确保训练数据不含有害内容。
在预训练阶段，通过投影矩阵W将图像特征转化为语言特征，Maya借助多轮对话数据优化图像与文本之间的对齐。在微调环节，基于PALO 150K指令微调数据集进一步提升模型对自然语言指令的响应能力。
总之，Maya以其卓越的跨文化理解能力，为未来的人工智能应用开辟了崭新的可能。
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