据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：随着生成式人工智能的商业化进程不断加快，网络上虚假内容的数量呈现出爆炸式增长。根据身份验证平台Sumsub的数据，预计从2023年到2024年，全球深度伪造的数量将激增四倍，届时深度伪造将占所有欺诈行为的7%，涵盖冒名顶替、账户接管及复杂的社会工程活动等多种形式。为应对这一挑战，Meta推出了一款全新的工具——Meta Video Seal，致力于通过在AI生成的视频中添加不可察觉的水印来遏制深度伪造的猖獗。这款新工具于周四正式开源发布，旨在与现有软件的无缝集成，同时与Meta早前推出的水印工具Watermark Anything和Audio Seal形成协同效应。Meta的人工智能研究科学家Pierre Fernandez在接受采访时指出：“我们开发Video Seal的主要目标是提供一种更为高效的视频水印解决方案，特别用于检测人工智能生成的视频，以保护原创内容。”尽管Video Seal并非市场上首个提出的视频水印技术，DeepMind的SynthID和微软的水印方法也有所应用，但Fernandez强调了现有水印工具的多重不足。他提到：“虽然市场上已有其他水印工具，但在视频压缩后效果不佳，而视频压缩在社交平台内容传播中极为常见；某些方法效率低下，无法开放或复制；此外，许多方法源自图像水印，而图像水印并不适合视频。”除了水印功能，Video Seal还具备在视频中嵌入隐秘信息的能力，能够在后续追溯视频来源。Meta声称，Video Seal能够有效抵御模糊、裁剪等常见编辑手法，以及主流压缩算法。然而，Fernandez也坦承Video Seal存在一定局限性，尤其是在水印可察觉程度与抗篡改能力之间的微妙平衡。他指出，过度压缩和大幅编辑可能会损害水印或导致其无法恢复。Meta面临更大的挑战是开发者和行业人士缺乏使用Video Seal的动力，尤其是那些已经依赖其他专有解决方案的用户。为此，Meta推出了名为Meta Omni Seal Bench的公共排行榜，以便对比不同水印技术的性能，并计划在今年的主要AI会议ICLR上举办一场关于水印技术的研讨会。Fernandez表示：“我们希望越来越多的AI研究人员和开发者能够在他们的工作中融入某种形式的水印技术，并期待与业界和学术界的合作，以推动这一领域更快的发展。”在这个信息泛滥的时代，打击深度伪造显得尤为重要，Meta Video Seal是否能真正发挥其效用？让我们拭目以待！
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