据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：北京智源人工智能研究院（BAAI）近日发布了一款颠覆性的3D生成模型See3D。这一创新技术能够利用海量无标注的互联网视频进行学习，标志着向“See Video， Get3D”的伟大理念迈出了重要一步。与传统依赖于相机参数的方式不同，See3D通过视觉条件技术，从视频中的视觉线索出发，生成相机方向可控且几何一致的多视角图像。这种革命性的方法摒弃了昂贵的3D或相机标注需求，使得从网络视频中高效学习3D先验成为可能。
See3D模型不仅支持从文本、单视图和稀疏视图生成到3D的转换，还具备3D编辑与高斯渲染的能力。其效果展示涵盖了诸多令人瞩目的应用，包括解锁3D互动世界、基于稀疏图片的3D重建，以及开放世界3D生成等。可见，See3D在多种3D创作领域展现出极为广泛的适用性。
这项技术的研究动机源于传统3D数据采集的局限性，过程耗时且成本高昂，而视频则因其包含多视角关联性和相机运动信息，成为揭示3D结构的重要工具。See3D团队自动筛选视频数据，构建了一个庞大的WebVi3D数据集，涵盖1600万视频片段和3.2亿帧图像。
通过在掩码视频数据上添加时间依赖噪声，See3D模型生成纯粹的2D视觉信号，实现了无需相机条件的3D生成。这一强大的模型在数据扩展性、相机可控性和几何一致性方面具有显著优势，可以在任意复杂的相机轨迹下生成场景，同时保持前后帧视图的几何一致性。See3D以其规模惊人的多视角数据集，为3D生成技术的发展开辟了新的思路，期待这项成果能激发3D研究社区对大规模无相机标注数据的关注，进而降低3D数据采集的成本，缩小与现有闭源解决方案之间的差距。
总之，See3D无疑将推动3D技术进入一个全新的时代！
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