据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：Motion Prompting是由Google DeepMind、密歇根大学和布朗大学联合开发的一项令人瞩目的视频生成技术。它利用运动轨迹控制和引导视频内容生成，赋予用户以全新的创作能力。通过这种技术，用户可以设计“运动提示”，如同编写文本提示一样，激发出视频模型的各种独特功能，包括对对象的精准操控、相机运动的灵活调整以及物理现象的真实模拟。
Motion Prompting的强大功能之一是对象控制，用户能够精细操纵视频中某一特定对象的运动，诸如旋转或移动。而相机控制功能则让用户能够实现视频中相机的动态平移、旋转与变焦，让每一个画面都充满生机。此外，Motion Prompting还能够模拟流体动力学和刚体动力学等复杂物理现象，为视频的真实性增添了浓厚的一笔。
更为惊艳的是，它允许同时进行对象和相机控制的运动提示，从而实现复杂场景的生动交互。用户可以通过拖动操作轻松编辑动态图像，同时也能将一个视频中的动作转移到另一个视频的首帧，使运动得以再利用。它甚至可以放大视频中的细微运动，突出那些不易察觉的细节，让观众叹为观止。
在技术原理方面，Motion Prompting采用了点轨迹表示方式，捕捉视频中任意数量点的运动。此外，基于预训练的视频扩散模型，构建了一个控制网络，接受运动提示作为输入，进而生成精彩的视频作品。用户还可以调节轨迹的稀疏度，以平衡控制的精细度与视频模型的自由度。
最后，Motion Prompting支持多任务处理，允许在单一模型中实现多种复杂的视频生成任务。这项技术不仅提高了视频生成的灵活性与准确性，更为未来交互式视频创作和世界模型查询打开了新的大门。总而言之，Motion Prompting无疑是一项突破性的创新，为视频生成带来了前所未有的可能性。
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