据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：无论是国外还是国内，AI的商业化之路都如同攀登险峻的山峰，充满挑战。虽然在企业级产品上，海外市场似乎显露出些许曙光，但国内的前行之路依旧漫长而曲折。
AI商业化之所以艰难，绝非因为其商业模式新颖，反而是因为其背后蕴藏着传统的价值结构。虽然技术不断革新，但商业模式却往往落后，形成了一种奇特的矛盾：新技术被包裹在老旧的价值观里，让人难以驾驭。
我们常见的新名词如Scaling Law等，去掉神秘外衣后，回归到具体的价值体系中，便会发现它们与电力、蒸汽机等启用技术没有太大区别。这类技术及其衍生产品的商业化进程，更像是在进行艰苦卓绝的硬仗，而缺乏取巧的机会。
无论是硬件、软件还是系统开发，AI商业化都必然要求回归到传统价值通路中，以找到新的突破口。没有单点极致，也没有网络效应，漫长的价值链条每一个环节的阻塞，都可能导致企业的发展陷入困境，最终沦为小型企业。
在去年，我就注意到对于奇绩项目的讨论总是两极分化。今年这种现象依旧明显。一方面，从外部看这些项目的选择标准简单明了：团队、技术与愿景；而另一边，关注实际商业变现的人却往往对此表示怀疑。实际上，将这些项目视为长价值链上的起点，就能更容易理解其中的逻辑。
AI产品目前大多仍处于一种无形的薄膜之下，如若无法突破，这不仅是A或B会遭遇困境，而是整个行业都可能面临灭顶之灾。只有极少数能够完成整体性进化的项目，才能突破这种先天性的局限，迎接阳光与雨水，成为行业中的巨擘。尽管AI领域广阔，但竞争却异常残酷，剩者为王的局面似乎已成定局。
在这条商业化道路上，勇敢面对现实将使我们更清晰地认识到，唯有持续创新和突破，才能在这个竞争激烈的时代生存下来。
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