据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在当今科技迅猛发展的背景下，人工智能（AI）已然成为推动社会进步的重要力量。然而，隐藏在这股力量背后的，是一个不容忽视的挑战——AI算力与能源之间的复杂关系。 你能想象AI的电力消耗有多庞大吗？以ChatGPT为例，某研究机构的估算显示，它每天的电力消耗超过50万千瓦时，响应着约2亿个用户请求。而美国家庭日常的平均电力使用仅为29千瓦时，二者相差足足1.7万倍！国际能源署预测，到2026年，AI行业的电力消耗将是2023年的十倍，这一数据令人震惊。 为什么AI对电力的需求如此巨大？原因在于AI训练过程中所需的强大算力，无数高性能设备24小时不间断地进行数据处理，耗电量之惊人可想而知。因此，有人戏言“AI的尽头是算力，而算力的尽头是能源”。毫无疑问，AI技术的快速发展对全球能源供应提出了前所未有的挑战。倘若没有充足而稳定的能源供给，AI算力将难以追赶，从而严重限制人工智能产业的发展。专家们已开始警示，“算力缺电”或许并非当下的问题，但未来必将成为一个严峻课题。 在数字经济时代，算力被视为国家实力的象征，成为提升国家竞争力的关键。今年政府工作报告中提到，应适度超前建设数字基础设施，以加快全国一体化算力体系的形成，并培育算力产业生态。习近平总书记近期在安徽考察时强调，要在提升国产芯片算力水平的同时，将科技创新这一“关键变量”转化为生产力跃升的“最大增量”，为各行业数字化转型提供坚实的算力支撑。 面对日益严峻的能源能耗问题，我国近年来陆续出台了一系列政策，以应对算力发展带来的挑战。2023年12月，国家发展改革委等部门发布实施意见，提出要统筹推动算力与绿色电力的一体化融合，并促进数据中心节能降耗。2024年7月，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》进一步明确了“东数西算”的规划布局，要求数据中心优先布局在一体化算力集群范围内。 综上所述，AI的发展与能源供应息息相关，我们必须深刻认识到这一点，以推动两者协同发展。
相关文章
