据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在最近举办的2024年“读懂中国”国际会议上，众多专家围绕人工智能的未来发展进行了深入探讨。其中，香港科技大学校董会主席沈向洋指出，大模型的发展面临着巨大的数据挑战。数据被比喻为模型的“燃料”，其庞大的需求让人瞠目结舌。
沈向洋以人类阅读书籍为例，生动形象地说明了数据量的重要性：1TB的数据大约相当于500万本书籍，或20万张高清照片，或5000万篇论文。全球的书籍总和约为21TB，而一个受过良好教育的20岁年轻人所吸收的信息量仅为0.0002TB，几乎等于1000本书。
回顾过去，GPT-3推出时便使用了2TB的数据，而GPT-4的数据量更是达到了惊人的20TB，几乎相当于互联网40年来所有可用数据的总和。沈向洋表示，这些数据曾被谷歌等互联网巨头用于搜索引擎，而如今，它们将成为训练未来大模型的基础。
不过，尽管业界对GPT-5的期待愈发迫切，但沈向洋坦言，其训练仍受到数据不足的限制。他预言，要打造下一代的GPT-5系统，所需的数据量可能高达200TB，这意味着不仅需要现有的数据，还需更多多模态甚至人工合成的数据。
与此同时，人工智能技术也在不同领域蓬勃发展。中国汽车工业协会常务副会长付炳锋表示，汽车行业在智能化未来的指引下，对自动驾驶技术的发展充满信心。目前，搭载L2、L3级自动驾驶功能的新车层出不穷，各地也在不断开展自动驾驶的测试工作。
这场论坛不仅展现了人工智能发展的广阔前景，也突显出行业面临的挑战与机遇。随着技术不断进步，未来的人工智能将更加深入到人们的生活与工作中，带来前所未有的变革与便利。
总之，面对人工智能的迅速发展，各行各业都需积极应对未来挑战，把握机遇，迎接智能化新时代。
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