据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在天气预报领域，技术革新正在悄然进行。谷歌旗下的DeepMind团队推出了一款名为GenCast的人工智能天气预测系统，其预测精度已超越了目前最顶尖的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ENS预测系统。根据研究显示，GenCast在常规天气和极端天气事件的预测准确度上，较ENS提升了惊人的20%。
GenCast的卓越之处在于其迅速而高效的预测能力。传统天气预报依赖复杂的物理模型，通常需要在超级计算机上耗时数小时。而GenCast只需短短八分钟，就能利用1979年至2018年间的40年历史气象数据，完成15天的天气预报。它能够以12小时为间隔，准确预测28公里见方区域内的全球天气变化。在一项对比实验中，GenCast在热带气旋及其登陆地点的预测方面优于ENS，尤其是在极端事件的预测中展现了令人惊艳的能力，这对能源等相关行业提供了重要的参考。
尽管目前GenCast主要作为传统天气预报的辅助工具，但其卓越的准确性与效率无疑标志着天气预测技术的重要转折点。作为谷歌持续推进天气预测AI技术的最新成果之一，去年该公司还推出了结合AI与传统物理模型的NeuralGCM和单一最佳预测的GraphCast。GenCast通过生成超过50种天气预测并为不同天气事件分配概率，进一步增强了预报的可靠性。
气象学界对这一技术进步反响热烈，英国气象局的一位首席预报员称其为“令人兴奋的工作”，而欧洲中期天气预报中心发言人也认可其为“重要的进展”。不过，专家们也警告，尽管GenCast表现出色，但仍需关注其是否能在应对天气预报中的不确定性时保持足够的物理现实性。尽管AI天气预测技术展现出巨大的潜力，但专家们认为取代传统物理模型之路依然漫长，需要进一步研究以解决相关科学问题。
总之，AI天气预报技术正在快速发展，未来充满无限可能。
相关文章
