据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：随着人工智能（AI）技术迅猛发展，它已深入到我们生活的方方面面，虽为我们带来了诸多便利，但其潜藏的环境问题同样值得关注。近期，中国科学院城市环境研究所的研究团队在一项研究中指出，预计从2020年至2030年，生成式AI将导致电子废弃物的激增，数量或将增加近1000倍。这一成果在《自然·计算科学》上发表，震惊了整个行业。
联合国机构发布的《2024年全球电子垃圾监测》报告显示，全球电子垃圾在2022年达到了6200万吨，相较2010年增长了82%。也就是说，全球每人每年产生的电子垃圾达到了7.8公斤。在电子垃圾快速增长的背景下，解决AI电子废弃物的问题已成为一项刻不容缓的“必答题”。
生成式AI是资源密集型产业，其技术发展与应用极度依赖于底层硬件的扩展。随着AI应用的日益普及，算力需求不断攀升，相关的数据中心硬件架构愈发复杂、重量也随之增加。英伟达的创始人黄仁勋曾提到，一台EFLOPS级别的机器由60万个零件组成，重达1.36吨。
行业专家指出，这些高性能计算硬件如GPU、内存模块及存储设备的寿命通常只有三年，届时将产生大量电子废弃物。汪鹏研究员长期致力于基于AI的物质循环与风险管控，他认为即便未来生成式AI的服务覆盖率尚难以准确预测，但必须未雨绸缪。
为科学评估生成式AI的算力需求及其产生的电子垃圾量，研究团队提出了“算力物质流”的新方法。这一方法将AI应用服务与底层硬件解耦，划分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次进行分析。研究结果显示，在最激进的发展模式下，从2023年至2030年，生成式AI产生的电子垃圾量或将达到500万吨，其中包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池，而这些电子废弃物可能含有铅、铬等有害材料，若不当处置将对环境造成严重危害。即使在最保守的发展预测中，这一时间段内产生的电子垃圾量也将达到120万吨。
未来，科技与环境的平衡将是我们需要共同面对的重要课题！
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