人工智能正在崛起，何时会思考？

据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：人工智能(AI)的内部思维能力一直以来被认为是其最大的短板之一。近日，加拿大蒙特利尔大学计算机科学教授、魁北克人工智能研究所创始人约书亚·本希奥在《金融时报》上发表了一篇引人深思的文章，探讨了AI在思考能力上的突破，尤其是OpenAI在这一领域的最新进展。

长期以来，科学界普遍认为，传统的神经网络更倾向于“系统1”思维，这种思维方式适合快速、直观地解决问题，比如识别图像。而人类的智慧则依赖于“系统2”思维，这种思维方式涉及深入的内部思考与复杂的推理能力，能够帮助我们解决难题和制定长远计划。

OpenAI最近在其o1大语言模型(LLM)中取得了显著进展，尝试让AI具备更强的推理能力。这一突破将极大地改善AI在连贯性和长期目标规划方面的表现，这两者对于科学研究及自主智能体的开发至关重要。

推理能力一直是20世纪AI研究的核心所在，早期如阿尔法围棋(AlphaGo)等成功案例已证明了这一点。然而，如何将现代大语言模型的广博知识与强大的推理能力结合仍然是一个未解之谜。

令人振奋的是，最新的大语言模型在面对复杂问题时，已经能够提供更为清晰且连贯的思路链。OpenAI的新一代模型利用了巨大的计算资源，并通过长时间的训练，提高了AI的“思考”能力。这标志着AI距离真正理解和推理又近了一步。

总而言之，人工智能正在向更高层次迈进，其思考能力的提升将为未来的科技应用带来无限可能。