据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：当前，关于大规模人工智能模型是否已到达发展瓶颈的讨论愈演愈烈。CEO们的信心至关重要，业内巨头OpenAI的Altman迅速出面辟谣，坚称无此事。此外，Anthropic的Dario Amodei和英伟达的创始人黄仁勋也纷纷发声，力图安抚市场。然而，不少投资人，包括硅谷的风投大亨Marc Andreessen，质疑这种缺乏明显进展的现状。随着时间推移，他们感到无奈，甚至在怀疑“GPT-5”的命运，这一切都与未来可能达到万亿美元的AI市场息息相关。
随着“Scaling Law”被证实回报递减，这将会对当前的投资周期产生巨大的影响，涵盖新兴初创企业、数据中心的建立、产品发布，甚至是核电站的再启用。为了深入探讨超智能人工智能（AGI）所面临的机遇与挑战，Business Insider采访了12位来自不同领域的人工智能专家，包括初创企业创始人、投资者以及谷歌DeepMind和OpenAI的员工。
在AGI研发的初期阶段，研究者们指出了两个关键障碍：第一，获取计算能力的问题，尤其是显卡购买方面。英伟达作为市场主导者，在高需求下面临着供应紧张的困境。法国风险投资公司Singular的合伙人Henri Tilloy提醒道，尽管你能够筹集到5000万美元来购买GPU，但仍可能在供应名单上排在末尾，等待成了一种奢侈。
其次，训练数据的供应问题也愈发严峻。尽管每年投入大量数据与GPU以期培养更智能的模型，但现如今公司们已经逐渐耗尽可用的网络数据。研究公司Epoch AI预测，到2028年，能够获得的文本数据可能会完全枯竭。这一切让人对未来的AI发展充满了不确定性。
总之，AI领域的发展面临着诸多挑战，但依然充满希望和潜力。
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