据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：优步（Uber）正通过招募零工，勇敢地迈入人工智能（AI）标注行业。这一创新举措彰显了优步希望借助其依赖独立承包商的灵活商业模式，以满足迅猛增长的机器学习和大型语言模型的需求。优步新成立的“Scaled Solutions”部门自信地宣称，能够通过其平台将企业与 “细致入微的分析师、测试人员和独立数据运营商”连接起来。这是优步内部团队的延伸，这些团队成员主要位于美国和印度，肩负着测试新功能以及将餐厅菜单转换为优步外卖（Uber Eats）选项等重要任务。
优步早已在自身业务中应用了人工智能和机器学习，而如今却决定以收费形式将这些前沿技术提供给其他公司。该公司正在为包括 Aurora、Luma AI 和 Niantic 等多家企业招募零工，负责数据标注、测试和本地化等工作，提供各异的报酬。AI 模型训练的一个重要现实是，它需要大量人力来完成复杂而繁琐的任务，如选择最自然的聊天机器人回答或逐帧标记自动驾驶汽车镜头中的行人。为了达成这一目标，许多AI模型开发公司通常雇佣来自发展中国家的工人，并支付相对较低的报酬。一位印度工程师向彭博社透露，他们需对复杂编码问题的AI生成答案进行比较和评分，每组的报酬仅为200印度卢比，约合2.37美元。
当前，优步在全球范围内招募工作人员，包括加拿大、印度、波兰、尼加拉瓜和美国等地，按任务完成量支付不同报酬，工资按月发放。此外，优步也在积极寻找不同文化背景的人才，以提升AI在各个市场中的适应性。值得注意的是，这并非优步首次涉足人工智能领域。公司曾在自主驾驶汽车项目上投入重金，但在一辆车辆导致行人死亡后不得不关闭该项目。2016年，优步还收购了一家由认知科学家Gary Marcus及其他计算机科学教授创办的AI研究实验室。这一系列动作无疑展示了优步在人工智能领域不断探索与创新的决心。
总之，优步正在大力投资人工智能领域，以迎接未来的挑战与机遇。
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