据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：印度音频平台Pocket FM最近在内容领域取得了惊人的成就，已拥有超过20万小时的丰富音频资源。然而，首席执行官Rohan Nayak却认为，尽管如此，仍有巨大的提升空间。他指出，Pocket FM在原创内容开发及多样化扩展方面还有许多未被挖掘的潜力。Nayak相信，借助AI工具将是实现这一目标的最快途径，尤其是在音频制作、撰写策略和故事地域适配方面。 在与《TechCrunch》的对话中，他表示：“我们的内容目录对用户来说还不够丰富，特别是在成熟娱乐领域中，我们库里的类型和子类型仍显不足。”为了弥补这一短板，Pocket FM与ElevenLabs展开合作，利用AI将文字转化为音频系列，这一技术的应用使得制作速度提高了五倍，成本降低了三十倍，实现了时间和资金的双重节省。Nayak提到：“我们已经在不同市场测试了这些AI改编的表现，结果令人振奋。” 尽管他们仍在不断修正模型中的错误，但相信这项技术已足够成熟，可以用于节目制作。Pocket FM还在探索一个AI工具，旨在将故事进行地域适配。公司表示，他们已训练了内部模型，不仅仅是简单翻译，更深入考虑了文化细微差异，以确保故事能够在不同地区打动人心。然而，处理跨数百集故事的一致性却是一项艰巨的任务。为此，Pocket FM需应对开放源代码模型的上下文窗口限制，并建立角色关系图谱以保持一致性。此外，他们还在测试为编剧服务的创意助手，这款工具能帮助编剧提供替代剧情或点子。未来，他们计划将平台历史数据融入这一工具，以指导编剧哪些内容表现优秀。Nayak强调，尽管该工具尚处于早期阶段，但公司希望赋予每位独立编剧一个“编剧室”的能力，以激发灵感。该创意助手的核心思想是让创意交流更高效，同时保护创作者的独立思考能力。最后，Pocket FM还在投资开发“爆款引擎”，旨在从平台中获取关于哪些节目热度上升的洞察。尽管他们已开始自主制作部分内容并通过自家编剧网络创作节目，但要扩大影响力，制作热门节目仍是不可或缺的。Nayak总结道：“爆款内容是任何内容平台的驱动力，尽管我们在用户生成内容方面打下了良好基础，但发现真正的爆款依然是个棘手的问题。”这显示出Pocket FM对未来发展的坚定信念和不懈努力。总之，Pocket FM正通过AI技术不断突破自我，以期为用户带来更加丰富多彩的音频体验。
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