据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：随着技术的飞速发展，越来越多的美国企业正迅速从测试人工智能（AI）迈向全面实施。根据Menlo Ventures于2024年9月至10月间对600位IT决策者的调查，2023年美国的AI投资总额达到了惊人的23亿美元，而2024年这一数字激增至138亿美元，增长幅度惊人，达六倍之多！这项调查的对象均来自于至少拥有50名员工的公司，显然，AI正在逐渐融入企业的核心技术体系，而不仅仅是作为一个实验工具。大约72%的IT决策者预计，AI工具将在他们的运营中变得更加普及。
尽管投资在飞速增长，但许多公司仍在探索其AI战略。超过三分之一的IT领导者表示，他们在如何有效使用AI方面仍然缺乏明确的计划，说明许多企业仍处于技术采用的初级阶段。在资金来源方面，AI项目的资金渠道也在悄然变化。如今，尽管60%的AI支出依旧来自创新预算，但已经有40%的支出转向了常规运营预算，这表明AI正逐渐成为一种标准商业工具。
IT部门仍占据了AI支出的最大份额，达22%；紧随其后的是产品和工程团队，占19%。客户支持、销售和市场部门也开始逐步采纳更多AI工具，但支出比例仍相对较低，法律部门的AI支出更是仅占3%。
目前，企业在AI应用中最广泛的是代码生成，占比高达51%。支持聊天机器人和企业搜索工具分别以31%和28%的比例紧随其后，约24%的企业已经开始使用AI生成会议总结。大多数组织现今使用多种AI模型，而非单一供应商。OpenAI在企业市场的占有率从50%降至34%，而Anthropic则成功争取了不少市场份额。
在选择AI系统时，仅有1%的决策者将成本视为主要关注因素，他们更关心的是可衡量的回报（30%）以及工具与特定行业或公司适应性的优劣（26%）。然而，许多组织在技术集成和支持需求方面存在低估，这往往导致AI项目失败，主要原因包括意外的实施成本（26%）、数据隐私问题（21%）和令人失望的结果（18%）。根据调查，检索增强生成（RAG）技术在企业环境中的使用显著增长，从去年的31%上升至2024年的51%。与此同时，企业在数据库选择上也发生了转变，AI专用的向量数据库逐渐取代传统系统。 综上所述，美国企业正在飞速转型，以应对不断变化的市场需求和竞争环境。
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