据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：非营利性人工智能研究机构Ai2近日重磅推出了全新的OLMo2系列，这是其“开放语言模型”（OLMo）系列的第二代杰作。OLMo2的问世不仅为人工智能领域注入了强大的技术动力，更以其完全开放源代码的特性，标志着开源AI的新发展方向。与市场上其他所称“开放”的语言模型如Meta的Llama系列相比，OLMo2严格遵循开放源代码倡议，这意味着其开发过程中所使用的训练数据、工具和代码均可公开获取，任何人都可以自由访问和利用。根据开放源代码促进会的标准，OLMo2完全符合其“开源AI”的要求，这一标准于今年10月正式确立。Ai2在其博客中表示，OLMo2的开发过程始终保持透明，所有训练数据、代码、训练方案、评估方法及中间检查点均已完全开放，旨在通过共享资源促进开源社区的创新与发现。“通过公开分享我们的数据、方案和发现，我们希望为开源社区提供发现新方法和创新技术的资源。”Ai2如此阐述道。OLMo2系列包含两个版本：一个是具有70亿参数的OLMo7B，另一个则是130亿参数的OLMo13B。参数数量直接影响模型的性能，参数越多的版本通常能够处理更复杂的任务。在常见文本处理任务中，OLMo2展现出了卓越的表现，能够高效完成回答问题、文档总结及代码编写等任务。据悉，Ai2为训练OLMo2使用了包含五万亿个token的数据集，其中token是语言模型中的最小单位，约100万个token相当于75万个单词。这些训练数据来源于高质量的网站、学术论文、问答讨论平台及合成数学练习册，并经过严谨筛选，以确保模型的高效性与准确性。Ai2对OLMo2的表现信心满满，声称其性能已与Meta的Llama3.1等开源模型展开竞争。而OLMo27B的表现甚至超越了Llama3.18B，成为当前最强大的完全开放语言模型之一。所有OLMo2模型及其组件均可在Ai2官网免费下载，并遵循Apache2.0许可协议，这意味着这些模型不仅可用于学术研究，还可广泛应用于商业场景。随着开源AI的发展，行业前景愈发广阔，让我们期待未来更多的可能性！
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