据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：SWE-agent是一款由普林斯顿大学NLP组的研究人员倾心打造的开源AI程序员和软件工程师系统。这一令人惊叹的技术巧妙地利用了大型语言模型的强大能力（如GPT-4），能够自动高效地解决GitHub存储库中的问题。通过智能体-计算机接口（ACI），SWE-agent如同一位智能助手，能轻松完成代码的浏览、编辑、测试和执行等诸多任务。其在SWE-bench测试集上展现出的卓越表现，与闭源AI程序员Devin的准确度不相上下，平均仅需93秒便能解决一个问题，展现出惊人的SOTA性能。
在25%的SWE-bench测试集中，SWE-agent实现了与Devin相似的准确度，成功解决了12.29%的问题。目前，这一先进系统已在GitHub上开源，相关研究论文也将于4月10日发布。
SWE-agent的主要功能包括：
1. **Pull Request问题解决**：能够理解GitHub存储库中的各种问题，并试图通过创建拉取请求来修复它们。
2. **代码编辑与修复**：不仅能浏览，还能编辑代码库中的文件，自动修复潜在的错误和漏洞。
3. **自动语法检查**：在编辑过程中，SWE-agent能够运行linter工具，确保代码符合各项语法规范。
4. **文件查看器**：提供了一个高效的文件查看器，每轮显示100行代码，并支持上下滚动和搜索功能，便于快速查看和编辑。
5. **全目录字符串搜索**：具备强大的全目录字符串搜索功能，可以迅速列出所有匹配条件的文件和代码片段。
6. **命令与反馈**：通过ACI接口，能够接收自然语言形式的命令并进行反馈。
7. **测试编写与执行**：可编写并执行测试代码，以验证修复的有效性。
SWE-agent的工作流程分为几个重要步骤：首先，通过自然语言处理技术理解GitHub存储库中的问题描述，依靠其内置的大型语言模型精准解析问题。随后，利用智能体-计算机接口与代码库进行交互，包括浏览、搜索和编辑代码等操作。最后，通过分析理解到的问题，SWE-agent提供高效而精准的解决方案。
这一系统的推出，无疑为软件开发领域带来了革命性的变化，为程序员提供了强有力的助力。
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