据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：近年来，人工智能（AI）在医疗领域的应用引起了广泛关注，尤其是像ChatGPT这样的聊天机器人，许多医院希望将其作为辅助工具，以期提升医生的诊断效率。然而，最新的一项研究却揭示了一个令人意外的真相：使用ChatGPT并没有显著提升医生的诊断能力。这项研究发表在《JAMA Network Open》期刊上，显示了AI在医疗诊断中的潜力与局限。
研究参与者为50名医生，包括26名主治医生和24名住院医生，他们在一个小时内需对六个真实病例进行诊断。为了评估ChatGPT的辅助效果，研究人员将医生分为两组：一组可以使用ChatGPT和传统医疗资源，而另一组仅依赖传统资源，如临床信息平台UpToDate。结果显示，使用ChatGPT的医生在诊断得分上仅为76%，而依赖传统资源的医生则获得74%的得分。更令人惊讶的是，ChatGPT独立完成诊断时的得分竟高达90%！尽管ChatGPT在独立工作时表现出色，但其与医生的结合并未带来显著提升，这一发现令研究团队感到意外。
共同第一作者、斯坦福临床卓越研究中心的博士后研究员埃桑·高（Ethan Goh）指出，这项研究是基于模拟数据，未在真实临床环境中进行，因此结果的适用性受到限制。他强调，在真实患者面前，医生需要面对的复杂情况无法在实验中完全体现。尽管研究表明，ChatGPT在某些方面优于部分医生，但这并不意味着AI可以取代医生的决策。相反，Goh强调，在使用AI工具时，医生仍需保持监督和判断。
此外，研究中也提到，医生在形成初步诊断后可能会有固执的倾向，这可能会影响他们对AI建议的接受度，这是未来研究需要深入探讨的方向。在医疗诊断过程结束后，医生还需解决一系列新的问题，比如“如何进行正确的治疗步骤？”和“需要进行哪些测试以指导患者下一步的行动？”这显示出AI在医疗领域的应用前景依然广阔，但其在实际临床中的有效性和适用性仍需更深入的探索。
总之，AI在医疗领域的发展任重而道远。
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