据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：近日，人工智能公司Anthropic宣布推出了一项颇具前瞻性的开源标准——模型上下文协议（MCP）。这一全新协议的目的是通过将AI助手与业务工具及软件等多种数据源进行无缝连接，从而显著提升模型在处理查询时的响应质量和相关性。MCP的推出标志着AI助手在执行任务时能够直接从不同的数据源获取信息，完美解决了“信息孤岛”的难题。
在一篇精彩的博客文章中，Anthropic指出，尽管AI助手在推理能力和质量方面取得了令人瞩目的进展，但目前大部分模型仍受到与数据隔离的限制，无法直接访问存储的信息。这使得每个数据源都需单独进行定制实现，导致互联系统的扩展性受限。MCP正是为了应对这一挑战而设计，允许开发者在基于AI的应用程序（如聊天机器人）与数据源之间建立高效的双向连接。
具体来说，MCP协议使得开发者能够通过“MCP服务器”共享数据，并构建“MCP客户端”（例如应用程序和工作流），以便通过命令快速访问这些数据源。Anthropic声称，借助这一标准协议，开发者无需为每个数据源单独维护连接器，从而使整个生态系统更具互联性。目前，像Block和Apollo等公司已经将MCP整合到他们的系统中，而Replit、Codeium和Sourcegraph等开发工具公司也在向其平台添加对MCP的支持。
此外，Claude Enterprise计划的订阅者可以通过MCP服务器将Claude聊天机器人与其内部系统相连。值得一提的是，Anthropic还分享了针对Google Drive、Slack和GitHub等企业系统的预构建MCP服务器，并计划推出工具包，帮助企业在组织内部署生产级的MCP服务器。
尽管MCP在理论上展现出广泛的应用潜力，但它能否得到广泛支持仍是一个未知数，尤其是考虑到OpenAI也在推出类似的功能。OpenAI最近为其ChatGPT平台引入了一项数据连接功能，允许AI读取以编码为中心的应用程序中的代码，这与MCP的用例颇为相似。然而，OpenAI采取的策略并非开源，而是依赖于与合作伙伴之间的紧密合作。综上所述，MCP是否能如Anthropic所言，提升AI助手在任务中的表现，仍需进一步观察与验证。
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