据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：生成式人工智能作为信息化、数字化与智能化的技术基础，其发展对提升国家战略地位与国际竞争力具有举足轻重的意义。近年来，美国积极推出多项政策，试图稳固其在人工智能领域的优势，而欧盟则通过立法打破数据孤岛，力求构建分层规制体系以增强产业竞争力。基于数据要素的禀赋，中国在生成式人工智能发展上拥有独特的战略优势。2023年中央经济工作会议强调，要加速推进新型工业化和数字经济，进一步推动人工智能的快速发展。为了实现这一目标，亟需建立完善的法律制度，以保障个人信息安全、协调著作权保护、促进企业间的数据互联，进而通过制度创新来突破数据瓶颈，从而为生成式人工智能的发展提供强有力的法治支持，在国际竞争中占据主动与制高点。
个人信息在生成式人工智能训练数据中扮演着至关重要的角色。然而，个人信息保护制度的实施及其相关法律条款，如告知同意制度与必要性原则等，常常成为数据收集与利用的障碍。尤其是告知同意制度，虽然能在一定程度上保护个体，但在复杂的信息处理过程中，个体很可能难以真正避免风险。因此，在确保个人信息安全的前提下，应积极完善个人信息保护制度。首先，针对已公开的个人信息，应广泛汇聚与融合利用，并在技术上建立去标识化和差分隐私等机制，保障个体权益。其次，应当区分人工智能训练中数据的处理性质，确保用于公平与准确的数据处理符合相关法律规定。此外，应优化告知同意制度，加强隐私政策告知及合作治理，以便更好地解决个体私力救济不足的问题。通过上述措施，我们有望破解生成式人工智能在数据收集与利用方面的瓶颈。
总之，只有通过法律制度的创新与完善，才能更有效地推动生成式人工智能的发展，为国家在国际竞争中抢占先机。
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