据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在当前的经济背景下，人工智能（AI）与新型工业化的结合正在迅速发展，但这场革命性进程中依然面临诸多挑战。在最近于武汉举行的2024中国5G+工业互联网大会上，专家们围绕“人工智能赋能新型工业化”的话题展开了热烈讨论。
整体来看，AI在交通、金融、政务、化工和能源等多个行业的应用案例层出不穷，成为新质生产力的重要推动者。然而，专家指出，AI赋能的供给侧热情高涨，而需求端却显得冷淡，各个行业和企业在应用深度上的差异显著。
中国移动研究院的金镝副总经理强调，不同规模的企业对AI的需求截然不同。大型企业通常需要从战略高度出发，系统性地将AI融入业务发展，通过底层算力和大模型的建设来推动流程优化。而对于中小型企业而言，利用5G边缘计算和专网结合特有数据来解决特定生产问题，则是实现高效数据利用和流程改造的有效途径。
百度副总裁石清华进一步指出，大模型本身并不创造价值，只有在应用中才能真正释放其潜力。他提到，无论是在通用领域还是专业领域，大模型已经在各个行业的管理环节中大显身手，成为企业的“中枢大脑”。
不过，TCL实业副总裁何军也坦承，AI在工业领域的应用状况与6到8年前工业互联网平台推广时类似，存在供给与需求之间的不平衡。一方面，先进制造业应用丰富；另一方面，中小企业因资金和技术限制，推进艰难。尽管如此，他坚信，星星之火可以燎原，未来AI将在工业化进程中发挥更大作用。
综上所述，尽管当前AI与新型工业化的融合面临诸多困难，但随着技术进步和应用扩展，未来仍充满无限可能。
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