据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：H2O.ai 最近发布了其革命性的多智能体平台 h2oGPTe，该平台融合了生成式和预测性人工智能模型，旨在为企业提供更加一致的响应体验。H2O.ai 的创始人兼首席执行官 Sri Ambati 指出，企业对 AI 智能体最大的期待之一就是能够保持响应的一致性。
h2oGPTe 平台不仅使用了 H2O.ai 自有的高级模型 Mississippi 和 Danube，还兼容众多其他语言模型，展现出卓越的灵活性和适应性。它能够在各种环境中运行，无论是空气隔离、内部部署还是云系统，均可轻松驾驭。
Ambati 强调，结合生成式与预测性人工智能，企业可以更有信心地使用这些智能体，同时确保安全性不受影响。h2oGPTe 的多项强大功能包括：
1. 多模态文档AI：从安全的内部数据源中提供精准查询响应，并支持结构化 JSON 格式输出，助力合同总结及合规性数据提取。
2. 音频与视觉分析：提取音频文件、图像及手写文档中的结构化数据，具备多语言转录和翻译能力，确保信息丰富且准确。
3. 编码助手：快速生成项目基础代码，支持常见编程语言，极大加速从概念到原型的开发。
4. 自主智能智能体：能够自动执行多步骤工作流，如网络研究及数据建模，并根据实时数据生成多页 PDF，确保透明性。
5. 引用验证与透明性：利用先进的检索增强生成技术提升响应的透明度及可验证性。
6. 可定制的安全护栏：提供精细的访问管理与响应限制，确保敏感环境的数据安全与合规。
7. 智能模型路由：根据实时评估动态选择最合适的模型，以优化效率与性能。
8. 模型风险管理：透明的模型评估结合人类反馈和自动化测试，提升合规性与可解释性。
Ambati 指出，生成式 AI 在内容生成方面展现出卓越的能力，而预测性模型则在情境模拟上具有更大的优势。虽然人类间的互动充满变数，但企业希望能够获得一致的回应，这正是将生成性 AI 与预测性 AI 结合的独特价值所在。h2oGPTe 平台尤其适用于金融、电信、医疗和政府等需要处理复杂任务的企业。
总之，h2oGPTe 为企业带来了全新的智能化解决方案。
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