据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：亚马逊近日重磅宣布将向人工智能研究领域注入高达1.1亿美元的巨额资金，旨在推动其自主设计的Trainium芯片的发展。这一前瞻性举措不仅意在减少对Nvidia的依赖，更是为了加速其云计算平台AWS的技术突破。Trainium芯片专为深度学习训练和推理任务量身打造，亚马逊希望通过这笔投资，激励学术界积极利用Trainium芯片开展新型AI架构、机器学习库及性能提升的研究。
这一计划被命名为“Build on Trainium”，为大学研究人员提供了前所未有的机会，能够使用多达40,000个Trainium芯片进行大规模分布式计算研究。亚马逊已经建立了一个涵盖这些芯片的庞大研究超集群，专门针对AI特有的工作负载和计算结构进行了优化。通过此举，亚马逊致力于吸引各类AI研究，包括算法改进以及大型分布式系统的创新研究。
更令人振奋的是，所有通过该计划取得的AI研究成果都将以开源方式共享，使得研究人员和开发者能够进一步推动技术的进步。此外，该计划还将为新的研究和学生教育提供资金支持，并设有多轮研究奖项的评选机制，获选项目将获得AWS培训积分及对大型Trainium超集群的访问权限。
卡内基梅隆大学的Catalyst研究小组已积极参与这一计划。计算机科学教授Todd C. Mowry表示，“AWS的Build on Trainium计划为我们的师生提供了对现代加速器的大规模访问机会，将大大助力于我们在张量程序编译、机器学习并行化及语言模型服务和调优等领域的深入研究。”
亚马逊此次投资不仅展现了其在AI领域的宏伟抱负，同时也进一步加强了与学术界的合作，力求在人工智能技术的前沿保持竞争优势。这一切都预示着未来AI领域可能发生的翻天覆地变化，值得每一个行业从业者密切关注！
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