据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：随着人工智能技术的飞速演进，从机器学习到深度学习，再到如今的生成式AI，存储领域的需求呈现出前所未有的爆炸式增长。大模型的崛起让众多企业纷纷布局，迫切需要高带宽、高IOPS以及低延迟的存储解决方案，以保证模型训练的迅速和高效。同时，在实际应用过程中，数据的跨域调度和高质量数据集的管理成为了存储系统面临的新挑战，强调了灵活性、安全性及可持续访问能力的重要性。
在中国数据与存储峰会AI＋存储协同发展论坛上，浪潮信息分布式存储产品总监张业兴发表了题为“数聚存储，智慧未来”的演讲。他回顾了人工智能领域过去一年迅猛发展的势头，并深入探讨了浪潮信息如何在这一波浪潮中推出新产品、新技术和新方案。
人工智能已被提升至国家战略高度，成为新生产力发展的核心驱动力。张业兴指出，数据作为新型生产要素，不仅是劳动工具，更是创造经济价值的源泉。随着数据量的激增以及摩尔定律的持续驱动，人工智能正处于爆发式增长阶段，尤其是在GPU市场及智能算力领域，展现出令人瞩目的潜力。预计到2028年，全球GPU市场将达到2461.5亿美元，而中国市场规模也将上升至459亿美元，年复合增长率高达32.8%。这清晰地表明，人工智能正在引领第四次工业革命，深刻影响着经济和社会。
在此背景下，存储系统的角色已悄然转变，成为推动人工智能发展的核心部件。面对大模型技术的发展，存储系统必须迎接空前挑战，尤其是在大模型市场初期，已有超过400家厂商积极参与竞争，其中模型训练的“速度”成为胜负的关键。因此，存储系统需要提供TB级高带宽和百万级高IOPS，以确保模型训练的高效性。此外，数据的跨域调动和全局命名空间管理也显得尤为重要，以支持大规模数据的高效利用。高质量且可重复使用的数据集成为行业落地过程中必不可少的资源，确保数据安全存储与可持续访问能力成为存储系统必须满足的重要要求。
为应对这些挑战，浪潮信息推出了分布式融合存储平台AS13000G7，从性能优化、融合互通到韧性保障等多个维度进行全方位提升，助力企业在人工智能浪潮中抢占先机。
总结：存储系统正在全面重塑，为人工智能的发展提供强有力支持。
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