据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：快手推出的LivePortrait，是一个令人惊艳的开源人像动画生成框架，专门致力于将视频中的表情和姿态高效、精准地迁移至静态或动态人像，创造出充满表现力的视频。其技术通过隐式关键点框架进行实现，结合大规模高质量训练数据和混合训练策略，大幅提升了模型的泛化能力与动作控制的精度。
在强大的RTX 4090 GPU上，LivePortrait每帧的生成速度惊人，达到了仅仅12.8毫秒，这无疑展现了它超高的处理效率。同时，该框架的开源社区反馈热烈，GitHub页面上提供了详尽的使用指南和资源，极大地方便了开发者的使用。
LivePortrait不仅具备实时迁移表情和姿态的能力，还支持多种风格的人像处理，包括真实的人物与风格化的动漫形象。它的高分辨率动画生成能力，带来了更为清晰的视觉效果。此外，贴合模块和眼部、嘴部重定向模块的设计，巧妙适应了复杂场景如裁切和多人合照，避免了像素错位。
技术方面，LivePortrait的基础模型训练分为两个阶段，首先优化外观提取器、运动提取器、扭曲模块和解码器，其次对拼接和重定向模块进行强化。在训练过程中，采用视频-图像混合策略，将每张图片视作一帧视频片段，有效提升了模型的适应能力。
通过引入2D关键点捕捉微表情并利用关键点引导损失，LivePortrait在动画生成过程中的控制能力显著增强。最终，升级的网络结构将各个估计网络统一为一个模型，使得输入图片的隐式关键点、头部姿态和表情变形能够直接估计。
总之，LivePortrait以其卓越的性能与灵活性，为人像动画领域带来了革命性的变化，值得广泛关注与应用。
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