据小易智创xiaoyizc.com(不可错过的AI创业项目)观察:人工智能(AI)的创造力建模和机器实现研究迅速成为当今科技领域的热门话题。各类创造性软件如雨后春笋般涌现,其中最引人瞩目的成就包括能够撰写学术论文和击败世界围棋冠军的程序,以及那些可以创作小说和绘画的多层次人工智能系统。同时,基础理论研究也取得了显著成果,孕育出了一种全新的概念——“计算创造力”。这一概念不仅涵盖了由人工系统实现的创造力,也指代了专注于如何使人工系统展现创造力的AI研究分支,融合了理论探索与工程实践。要想在计算创造力AI领域开创具有中国风格的独特分支,除了深入分析国外成功经验以完成“补课任务”,更应直接切入前沿领域,专注研究前提性、前瞻性的基础理论问题。尤其应聚焦于心灵-认知哲学中的核心议题,如创造力建模的原型实例和计算机实现创造力的可行性。 在AI实现创造力的过程中,我们需要首先解答一些基本的哲学问题:创造力究竟是什么?它是否与思维等其他认知能力有着本质上的区别?创造力的结构、本质以及其奥秘是否能被人类认知?传统上,浪漫主义和神秘主义的创新观认为创造力是一种无法捉摸的神秘力量,甚至是诸神所独有的品质。为了解决这一困境,我们必须将创造力带入AI科学基础研究的核心,消除它的神秘性,将其视为自然界的一种客观现象。随着科学的发展,许多过去被认为神秘的现象都已被揭示。例如,雷电曾被视为不可理解的力量,但随着物理学的进步,它被归为自然现象。创造力亦是如此,它并不神秘,其本质依赖于我们日常的认知能力,如思维、想象和联想等。当这些能力以特定方式结合时,创新现象便会自然而然地涌现。用科学语言来描述,创造力的表现是由分布式神经网络所驱动,而不是某一特定大脑区域所决定的。最终,随着对创造力本质的深入理解,我们将能更好地将其转化为机器学习的模型,使得AI在各个领域展现出无与伦比的创造潜力。总而言之,探讨人工智能的创造力不仅是科技发展的重要课题,更是未来社会进步的一部分。
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