据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：近年来，人工智能（AI）的蓬勃发展是基于一个简单的信念：数据量越大，模型的表现就越强。然而，最近却传出了大模型的进化遭遇了所谓的“数据墙”的消息，引发了业界的广泛关注。
来自外媒的报道指出，OpenAI、谷歌和Anthropic等顶尖科技公司在AI模型的开发上遇到了前所未有的瓶颈。他们意识到，新一代模型的性能提升已远不如前几代产品那般显著。这一消息在AI圈内引发了轩然大波。
图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）以及OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）等业界领军人物直言不讳地表示，现有的大模型规模法则（Scaling Law）已经到了极限，迫切需要转变思维和训练模式。
尽管OpenAI CEO阿尔特曼（Sam Altman）与Anthropic CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）对“瓶颈”表示反驳，但他们也在积极寻求策略转变，以应对训练数据稀缺的问题，并探索调整规模法则的应用，从而保持模型的发展步伐。
百度CEO李彦宏在一次访谈中提到，虽然模型开发放缓，但这并非坏事。他认为，基础模型早期的快速迭代是正常的，但若持续数年都没有实质性进展，整个生态将陷入混乱。Meta CEO扎克伯格也表示，在现有技术基础上，应用层面仍有巨大增长潜力。
据悉，OpenAI的下一代旗舰模型Orion虽然在性能上有所提升，但与GPT-3到GPT-4之间的巨大飞跃相比，进展显得微不足道。此外，谷歌即将推出的新版Gemini未能达到内部预期，而Anthropic也推迟了Claude 3.5 Opus模型的发布计划。
这一系列的发展表明，尽管AI领域依然充满机遇，但创新的道路也充满挑战。未来的AI技术如何突破现有瓶颈，将成为业界关注的焦点。总之，AI的发展正面临重要的转折点。
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