据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在当今迅猛发展的科技环境中，通用人工智能（AGI）再次成为讨论的热点。随着生成式人工智能（GAI）工具如ChatGPT和Sora的崛起，公众对AGI的认知和期望愈发强烈，认为大语言模型（LLM）可能已经接近甚至达到了AGI的水平。然而，实际上，AGI并非人工智能发展的主要潮流，众多技术专家对此持有反对意见。
通常定义，AGI应具备三大特性：第一，能够无限制地执行各种任务，而不仅限于人类设定的特定任务；第二，能在多变的环境中自主识别并完成任务；第三，具备自我驱动的价值观，而非单纯依赖数据。当前技术条件下，实现AGI面临着数理、物理工具的缺陷，以及技术、生物和社会等多重发展的瓶颈。此外，事实与价值之间的脱节使得现有的数据、算法与计算能力只展现出智能的一部分，无法在开放环境中灵活应对，如同人类般进行复杂的意向性思考。
因此，通用人工智能的未来发展方向应当集中在建立人-机-环境系统智能生态。这一新模式不仅能够促进智能的全面进化，也为克服现有技术局限提供了契机。虽然AGI的发展任重而道远，但无疑为人类智能探索开辟了新的可能性。总之，通用人工智能的实现仍需不断创新与努力，以应对日益复杂的世界挑战。
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