据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在人工智能领域，开源的定义一直备受争议，特别是关于哪些AI模型可以真正被称为“开源”。开放源代码倡议（OSI）作为权威机构，已在过去25年中负责制定开源定义。近年来，他们着手于创建开源AI的标准，以便为研究和共享提供一个可靠的基础。
为此，OSI组织了一个由70人组成的团队，成员包括研究人员、律师、政策制定者以及来自Meta、谷歌和亚马逊等巨头公司的代表。经过数月的全球意见征集和展示，他们终于在10月2日首次推出了开源AI定义的暂行版本1.0。
OSI执行董事Maffulli指出，尽管这个版本已经发布，但仍处于试用阶段，“这是一个非常初步的1.0版本，并非最终定论”。
出乎意料的是，这一版本发布后却在社区中引发了激烈的讨论。许多人质疑OSI是否在无形中降低了开源AI的标准，因此，OSI董事会决定对该定义进行再次投票，并计划在10月28日发布微调后的1.0版本。
在此之前，由于缺乏明确的AI开源标准，行业内出现了诸多问题。尽管OpenAI和Anthropic选择了对其模型和数据集保密，使其成为闭源产品，但专家们普遍认为，Meta和谷歌提供的模型（表面上允许用户检查和调整）其实也并不是真正的开源，因为其许可证对用户的使用限制重重，而且训练数据集仍未公开。
Hugging Face的应用政策研究员Avijit Ghosh表示：“公司在推广其模型时常常误用‘开源’这一术语。”这一现象令人担忧，因为将模型标榜为开源可能会误导用户，导致对其信任度的提升，而研究人员却无法独立验证其真实性。
总之，当前的开源AI标准仍显得极为模糊，亟需更清晰的界定来维护行业的透明性与公正性。
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