据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：燧原科技的创始人张亚林日前强调，算法的持续迭代和应用的更新是推动人工智能发展的核心动力。他指出，缺乏高效的算法和大模型更新，再加上不断涌现的应用场景，人工智能的发展可能会沦为昙花一现。真正的AI公司必须紧密结合实际场景，创造出高性价比的产品，以便实现人工智能的广泛应用。
张亚林在进入燧原科技之前，曾在AMD任职11年，期间他领导的团队成功研发并量产多款旗舰处理器。最近，他荣获了2023年度上海市科学技术奖青年科技杰出贡献奖。
从技术进步的视角来看，大模型使人工智能在感知、判断、生成与创造之间实现了质的飞跃，正在迅速重塑数字时代的运作模式。要让人工智能真正落地，必须通过与实际场景深度结合，进行系统化、集约化赋能，开发出高性价比的产品。例如，利用AI技术对已有互联网应用进行深度赋能和升级，将显著提升商业回报，并增加用户粘性和付费意愿，进而让广告、推荐、搜索等高回报应用更深入人心，从而实现人工智能第一波应用的落地。
张亚林认为，目前的人工智能与能够创造的社会价值、生产力价值和商业价值之间还有一段距离。现阶段的人工智能仍然是赋能型工具，尚未达到高层次的智能水平，而依旧处在协助赋能阶段。不过，他预测在未来十年内将会迎来超级人工智能或更高级别的通用人工智能。届时，人工智能将不仅仅是赋能工具，而是真正有效地解决人与企业运作难题的利器。
随着商业化应用的深入，大模型推理市场正在被大幅拓展，并刺激了对智能算力的巨大需求。AI训练需要极致的性能、高存储和高带宽，而推理算力则追求高效能、低功耗和低延迟。
然而，由于国内人工智能算力产业起步较晚、基础薄弱，目前国产AI算力能否真正被使用并易于使用，是国产算力芯片面临的一大挑战。在国产替代的大背景下，打破产业壁垒，加强协作，构建合作共赢的AI算力生态体系是必由之路。以原始创新为驱动力开发软硬件架构产品，是唯一正确且必须坚守的发展路线。
今年5月，由燧原科技提供支持的宜昌点军智算中心正式投入运营。张亚林提到，该智算中心是一个需要至少3-5年长周期才能全面发挥作用的项目，这将为未来的AI发展注入新的活力。综上所述，人工智能的发展任重而道远，但未来充满希望。
相关文章
