诺奖背后的AI秘密何在？

据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在2024年诺贝尔奖的颁布中，人工智能（AI）无疑成为了耀眼的明星。瑞典皇家科学院于10月9日宣布将诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中谷歌DeepMind的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普凭借AI模型AlphaFold2的突破性成果，成功预测了人类已知的2亿种蛋白质结构，准确率超过90%。

而就在前一天，诺贝尔物理学奖同样颁给了两位与AI密切相关的科学家：普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和多伦多大学的杰弗里·辛顿，以表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的开创性贡献。

显然，这一年被称为诺贝尔奖的“AI 年”，让人不禁思考：AI是否已经开始取代科学家的工作？尤其值得注意的是，尽管AI技术在化学与生物学领域获得了认可，但对于物理学而言，真正的影响仍然有限。北京智源人工智能研究院的创始理事长张宏江指出，霍普菲尔德和辛顿的研究实际上是基于物理学原理的重要性体现。虽然我们看到了AI在科学研究中的巨大潜力，但短期内，AI仍被视作一种泡沫，尤其在商业应用上回报尚低。

哈佛大学的理论物理学家马特·斯特拉斯勒也强调，AI虽然有助于推动科学界的发展，但要实现全面的产业化与收益，还需要时间的沉淀与技术的进步。

综上所述，尽管AI在诺贝尔奖中取得了前所未有的成就，其对物理学的深远影响仍待时日，未来依然充满变数与挑战。