OpenR:颠覆推理能力的秘密武器

AI资讯1天前发布 admin
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小易智创xiaoyizc.com(不可错过的AI创业项目)观察:OpenR是一个令人惊叹的开源框架,由伦敦大学学院(UCL)、上海交通大学、利物浦大学、香港科技大学(广州)和西湖大学共同推出。它的目的在于结合搜索、强化学习与过程监督,显著提升大型语言模型(LLM)的推理能力。受到OpenAI的o1模型启发,OpenR通过在推理过程中整合强化学习,极大地增强了模型的推理性能。

作为首个提供集成技术开源实现的框架,OpenR支持LLM通过有效的数据获取、训练与推理路径,实现高阶推理。此外,它支持在线强化学习训练和多种搜索策略,遵循测试时扩展法则,使模型在测试阶段通过生成或搜索的方式提供更为细致的输出。OpenR还提供自动化的数据管道,从结果标签中提取推理步骤,显著减少人工标注的工作量,同时确保收集有价值的推理信息。

OpenR的核心功能包括集成训练与推理,将数据获取、强化学习训练(无论是在线还是离线)及非自回归解码整合于一个统一平台。过程奖励模型(PRM)则利用策略优化技术,在训练期间改善LLM策略,并在解码阶段引导LLM的搜索过程。

此外,OpenR将数学问题建模为马尔可夫决策过程(MDP),通过强化学习方法优化模型策略,并支持多种搜索算法,如Beam Search和Best-of-N,结合PRM进行引导搜索和评分。

总结来说,OpenR为推理能力带来了前所未有的提升,是一款极具潜力的工具

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