据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：OpenAI推出的SearchGPT在短短几天内便催生了开源版本，令人振奋不已。来自港中文MMLab、上海AI Lab和腾讯团队的研究者们，成功简化实现了Vision Search Assistant（VSA），这一切只需两张强大的RTX3090显卡便可轻松复现。
VSA的核心在于其独特的视觉语言模型（VLM），它巧妙地将Web搜索能力与视觉处理完美结合，使得VLM可以实时更新知识，展现出更为灵活和智能的特质。该模型目前已在通用图像上进行了测试，效果可视化和量化结果令人惊叹。然而，不同类型的图像各具特色，VSA未来还可以针对特定领域（如医学、表格等）进行更为深入的应用开发。
更令人激动的是，VSA的潜力并不局限于图像处理，它在视频、3D模型和声音等多模态领域同样充满探索的可能性，有望推动多模态研究迈向新的巅峰。
大型语言模型（LLM）的崛起，让我们得以利用其强大的零样本问答能力，获取未知知识。借助检索增强生成（RAG）等先进技术，LLM在知识密集型、开放域问答中表现出色。然而，当面临未见过的图像和新概念时，VLM往往无法有效利用来自互联网的最新多模态知识。
现有的Web Agent主要依赖用户问题的检索，并总结HTML文本内容，因此在处理涉及视觉内容的任务时存在显著局限，难以充分利用视觉信息。为此，团队推出了Vision Search Assistant，旨在解决这一难题。VSA以VLM为基础，能对未见过的图像或新概念进行精准回答，模拟人类在网络上搜索并解决问题的过程，包括理解查询、识别图像中对象及其相关性、逐个生成查询文本等复杂步骤。
这种创新不仅提高了模型的智能水平，还让用户能够获得更为丰富和准确的信息。
总结而言，VSA在视觉内容处理上的革命性发展，将开启一个新的AI时代，值得期待！
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